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自動分群應用於傳記人物關係建立=The Application of Automatic Clustering in the Construction of Relationship between Historical People
著者 謝順宏=Sie, Shun-Hong ; 柯皓仁=Ke, Hao-Ren ; 張素玢=Chang, Su-bing
掲載誌 數位典藏與數位人文國際研討會(第9屆)=International Conference of Digital Archives and Digital Humanities (9th)
出版年月日2018.12.18
ページ125 - 135
出版者臺灣數位人文學會
出版地臺北市, 臺灣 [Taipei shih, Taiwan]
資料の種類會議論文=Proceeding Article
言語中文=Chinese
ノート1. 作者謝順宏為臺灣師範大學圖書館;國立臺灣師範大學圖書資訊研究所博士生。
2. 作者柯皓仁為國立臺灣師範大學圖書資訊研究所。
3. 作者張素玢為國立臺灣師範大學臺灣史研究所。
キーワード自動分群; 臺灣歷史人物資料庫; 文本探勘; 社會網絡分析
抄録人物是歷史學研究的重要基礎,舉凡人物的個性、家庭背景、經歷、社會階層,甚 至於整個社會的階層流動,以及親族與社會網絡等都是歷史研究的議題。本研究擬針對 歷史人物的社會網絡進行探究,因社會網絡形塑歷史人物所處時代的背景、相關人物, 甚至從中可探究其活動經歷,提供歷史學家評估歷史人物於何時、如何,及為何利用親 族與非親族關係的參考。本研究擬以臺灣歷史人物資料庫(Taiwan Biographical Database, TBDB)中所收錄之 887 位彰化縣人物(簡稱傳主)的傳記全文(簡稱傳文)中探索傳主的社 會網絡關係。考慮到僅由單一傳文中發掘,或透過已知之關係或共同參與之共同社群來 建立起不同人物之間的連結,恐無法完善的描述傳主與其他人物之間的關係,或提供歷 史學者另一個「未知」的檢視角度。有鑑於此,本研究旨在探討一種藉由共同特徵值, 自動化合併多位傳主社會網絡的方法,透過自動階層分群以建立相關社會關係網路的方 式,避免需經人工大量審視與建置之成本,同時又能確保自動建立網路具有語意上的關 連。
目次一、前言 127
二、文獻探討 127
三、方法 129
四、結果與分析 130
五、結語 134
ヒット数403
作成日2019.01.29



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