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自動分群應用於傳記人物關係建立=The Application of Automatic Clustering in the Construction of Relationship between Historical People |
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著者 |
謝順宏=Sie, Shun-Hong
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柯皓仁=Ke, Hao-Ren
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張素玢=Chang, Su-bing
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掲載誌 |
數位典藏與數位人文國際研討會(第9屆)=International Conference of Digital Archives and Digital Humanities (9th)
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出版年月日 | 2018.12.18 |
ページ | 125 - 135 |
出版者 | 臺灣數位人文學會 |
出版地 | 臺北市, 臺灣 [Taipei shih, Taiwan] |
資料の種類 | 會議論文=Proceeding Article |
言語 | 中文=Chinese |
ノート | 1. 作者謝順宏為臺灣師範大學圖書館;國立臺灣師範大學圖書資訊研究所博士生。 2. 作者柯皓仁為國立臺灣師範大學圖書資訊研究所。 3. 作者張素玢為國立臺灣師範大學臺灣史研究所。 |
キーワード | 自動分群; 臺灣歷史人物資料庫; 文本探勘; 社會網絡分析 |
抄録 | 人物是歷史學研究的重要基礎,舉凡人物的個性、家庭背景、經歷、社會階層,甚 至於整個社會的階層流動,以及親族與社會網絡等都是歷史研究的議題。本研究擬針對 歷史人物的社會網絡進行探究,因社會網絡形塑歷史人物所處時代的背景、相關人物, 甚至從中可探究其活動經歷,提供歷史學家評估歷史人物於何時、如何,及為何利用親 族與非親族關係的參考。本研究擬以臺灣歷史人物資料庫(Taiwan Biographical Database, TBDB)中所收錄之 887 位彰化縣人物(簡稱傳主)的傳記全文(簡稱傳文)中探索傳主的社 會網絡關係。考慮到僅由單一傳文中發掘,或透過已知之關係或共同參與之共同社群來 建立起不同人物之間的連結,恐無法完善的描述傳主與其他人物之間的關係,或提供歷 史學者另一個「未知」的檢視角度。有鑑於此,本研究旨在探討一種藉由共同特徵值, 自動化合併多位傳主社會網絡的方法,透過自動階層分群以建立相關社會關係網路的方 式,避免需經人工大量審視與建置之成本,同時又能確保自動建立網路具有語意上的關 連。 |
目次 | 一、前言 127 二、文獻探討 127 三、方法 129 四、結果與分析 130 五、結語 134 |
ヒット数 | 556 |
作成日 | 2019.01.29 |
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