|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기=Reading Buddhist scriptures with Deep Learning - Reading CBETA Buddhist scriptures data with Word2Vec |
|
|
|
| 著者 |
김바로 (著)=Kim, Ba-ro (au.)
|
|---|
| 掲載誌 |
원불교사상과 종교문화=Won-Buddhist Thought and Religious Culture
|
|---|
| 巻号 | v.80 n.0 |
|---|
| 出版年月日 | 2019.06 |
|---|
| ページ | 249 - 279 |
|---|
| 出版者 | 원광대학교 원불교사상연구원=The Research Institute of Won-buddhist Thought |
|---|
| 出版サイト |
http://www.wth.or.kr
|
|---|
| 出版地 | Iksan-si, Korea [益山市, 韓國] |
|---|
| 資料の種類 | 期刊論文=Journal Article |
|---|
| 言語 | 韓文=Korean |
|---|
| ノート | 저자정보: 중앙대학교 HK연구교수(ddokbaro@gmail.com) |
|---|
| キーワード | 불경=Buddhist scriptures; 인공지능=Artificial intelligence; 딥러닝=deep learning; 인공지능인문학=artificial intelligence; 디지털인문학=digital humanities; 디지털 불교학=digital Buddhism |
|---|
| 抄録 | 본 연구는 CBETA(씨베타) 불경 데이터를 대상으로 딥러닝 방법인 Word2Vec(워드투벡)을 통해서 불경을 분석하고 시각화하는 방법을 탐색하고, 이를 토대로 인공지능이 불경을 읽는 방법의 장단점을 검토했다.
우선 인공지능에 대한 불교학 연구가 인공지능에 대한 비판의 측면에 집중되어 있는 현상을 제시하며, 인공지능을 활용한 불교학 연구를 제안하였다. 이를 위해서 Word2Vec을 통한 불경 분석의 이론적 배경과 분석 알고리즘을 서술하였다. 또한 불교학 연구자가 분석 결과를 탐색할 수 있는 방법을 제시하고, 이를 토대로 불교학 연구자가 분석 결과에 손쉽게 접근하여 사용할 수 있는 시각화 방안을 제시하였다.
마지막으로 인공지능 분석 방법의 장점으로 ‘넓게 보기’, ‘다르게 보기’, ‘디지털 학문 선순환’을 제시하였고, 단점으로 ‘형태적인 접근의 한계’, ‘설명 불가능한 인공지능’, ‘해석 불가능한 인공지능’의 문제를 서술하였다. 그리고 서술한 문제를 해결하는 방안으로 불교학의 지식과 사유를 디지털에 이식하기 위한 불교학 디지털 온톨로지를 제안하였다. |
|---|
| 目次 |
Ⅰ. 머리말 250
Ⅱ. 딥러닝으로 불경을 읽는 방법 254
Ⅲ. 딥러닝 불경 읽기의 장단점 265
Ⅳ. 맺음말 275 |
|---|
| ISSN | 17381975 (P) |
|---|
| ヒット数 | 23 |
|---|
| 作成日 | 2024.06.09 |
|---|
| 更新日期 | 2024.06.09 |
|---|
 |
Chrome, Firefox, Safari(Mac)での検索をお勧めします。ＩＥではこの検索システムを表示できません。
|
|
|
